Hi! I'm Cappy, nice to meet you!

Cappy

一个父亲用 AI 给 8 岁儿子做的英语陪练 app。
不会写代码,全程用 AI 一路迭代,Building in Public。

30 亿+
处理的 token
7000+ 轮
跟 AI 来回
10+ 个
协同的 AI agent
0%
自己写代码

看 Cappy 怎么陪小菠萝学英语

76 秒实录:Cappy 陪读绘本 + 孩子自己跟读 —— 它会的事,看一眼就懂。

想看完整演示?去项目页看 8 分钟全程 →

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🚀 离上线只差一步,全是没人告诉你的麻烦 —— Babo 的「最后一公里」踩坑记

上一篇把架构拆得漂漂亮亮,我以为难的部分过去了。结果从「demo 能跑」到「敢给真人用」之间的最后一公里,全是不性感、写不进宣传语、却一件都绕不过去的事:备案是一堵你没法用代码翻过去的墙;一封发不出去的验证码邮件,照出了产品藏着的「欠债」;我刚做好的「入学测试」被自己推翻、改成了「跟 Babo 交朋友」;最后还给整个产品换了张脸——不是重写,是换一层皮。顺便,Cappy 正式改名叫 Babo 了。这一篇记的就是这些弯腰捡鸡毛的时刻。

架构

🧩 从产品经理视角拆一遍 Cappy 的架构 —— 我是怎么「定义」和「抽象」这套系统的

我不写代码,但我花最多时间的地方,是「怎么定义这个系统」。代码可以让 AI 写,但「把系统切成哪几块、每块的边界在哪、它们怎么拼」—— 这件事 AI 替不了我,也是整个项目最值钱的部分。这一篇我从产品经理 + 模块化的角度,把 Cappy 的架构完整拆一遍:为什么把「一个 AI」拆成听/想/说/看四种能力、为什么一个 Cappy 要分身份/模式/上下文三层、为什么记忆要分能力/关系/个性、为什么绘本不直接喂给 Cappy 而要中间夹一个「备课老师」、为什么学情数据是「叠加重建」而不是「攒」出来的。全程图文并茂。一句话总结:好的抽象 = 定义一次、到处生效、还能随时换零件。

里程碑

📖 重大升级:Cappy 从'陪聊天'变成了'陪读绘本 + 练口语'

之前的 Cappy 主要是"陪聊" —— 跟小菠萝对话练口语。这次是个不小的升级:它现在能**陪读绘本**了,而且不是放段音频,是真的"一起读一本书"。一本绘本拆成四步:① Cappy 带语气范读整本(像老师在读)② 小菠萝自己读,Cappy 听着、记下哪个词卡了 ③ 一页页一起精读、Cappy 问几个超好答的小问题,读完用中文聊聊这本书讲了啥 ④ 发一颗月亮、把高光和学会的词句存下来。让"读"成立的幕后是豆包视觉备课(看懂版面、不瞎读、按真实顺序带语气);口语这条线也顺手升级了 —— 把 Cappy 从"老师"彻底拧成了"朋友"。

教学法

🎓 Cappy 其实有两个用户:小朋友 + 焦虑的中国家长

5/17 让 Cappy 真的活了,但只解决了"孩子愿意用"。下一个产品问题 —— 这个 app 到底服务谁?想清楚之后我意识到 Cappy 有两个用户群:显性的孩子 + 隐性的家长。中国家长有一套独特的焦虑链:学没学、学得怎么样、进步了么、能力到哪了、能说什么了。v2.3 围绕这五个问题加家长模式:高光时刻、聊天笔记、能力图、周报、家长跟 Cappy 老师文字对话。整个产品的 mental model 从"给孩子的语音 app"升级成"一所家庭英语小机构"。

里程碑

🚀 DeepSeek 救场 —— Cappy 真活了,小菠萝当晚就唱起了 ABC

5/15 那天跟 Claude 敲定的方案 5/17 落地。让豆包停止生成回复,启用 ChatTtsText 模式把内容生成层换成 DeepSeek。Codex 一上午改完,prompt 终于生效。当晚给小菠萝试 —— 他用英语跟 Cappy 来回聊了好几轮、说出了 "I like chocolate ice cream" 这样的完整句、还主动唱起了 ABC 英文歌。整个项目里"让小朋友愿意张口"这个最核心的目标,**在这一晚达成了**。

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跟我和其他爸妈一起聊给小朋友做 AI 工具的事。不卖课、不带货。